檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "自動化及控制研究所".dept (精準) and ckeyword.raw="集成學習"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
剩餘使用壽命之預測，對於重要機械零件的故障預測與健康管理，是很重要的環節，若能準確且即時地的預測，將有助於提早安排適當的維修或更換零件，以提高設備運行的可靠性和操作安全性。近年來由於資訊技術的大幅度…
2
本文目的為利用深度卷積自動編碼器分析軌道號誌系統事件紀錄中的列車速度、位置、加速度以及其他相關資訊來檢測異常（打滑和車輛效能錯誤）的紀錄樣本，藉由實驗了解深度卷積自動編碼器能否在數據不連續且缺乏更詳…
3
本論文目的為預測非線性系統的時間序列，其中包括了位置與趨勢。為了達成此目的，對於現在正熱門的機器學習甚至是深度學習，有其應用與規劃。首先，我們選定了四種非線性系統：包括一個提出的四維渾沌系統、勞倫茲…
4
隨著時代的變遷與科技的進展，無線傳輸在自動化與控制工程的應用日益受到重視。許多基於無線傳輸的消費性電子產品，其傳輸訊息的過程可能受到許多不同大小和頻率的雜訊干擾。此雜訊甚至可能是脈衝型的雜訊。這樣的…